从原子操作,走向长程能力
将一次规划可完成的基础动作,与包含目标切换、约束变化和多段求解的长程操作分层评估,既看动作稳定性,也看技能组合质量。
HOUSEHOLD EMBODIED INTELLIGENCE / 2026
Benchmark Preview面向开放、动态、非结构化的真实家庭环境,系统评估机器人在跨房间任务中的感知、导航、决策、操作与泛化能力。
WHY NOW / 01
从“找到杯子”到“把它安全放入洗碗机”,机器人必须连续处理目标未知、空间切换、物理接触和环境状态变化。这个基准,把这种真实复杂性带回评测中心。
BENCHMARK SIGNATURE / 02
不是增加更多题目,而是重新定义什么值得被测量。
将一次规划可完成的基础动作,与包含目标切换、约束变化和多段求解的长程操作分层评估,既看动作稳定性,也看技能组合质量。
围绕跨房间家庭任务,让机器人在语义导航、主动物体搜索、抓取交互与环境恢复之间持续切换,评估完整执行闭环。
显式区分 Seen / Unseen 维度,并通过多阶段训练设置比较不同数据来源对下游任务的增益,让泛化与数据价值可以被拆解。
TASKS IN MOTION / 03
Locate → Arrange → Verify
Collect → Navigate → Store
Inspect → Restock → Verify
Retrieve → Heat → Deliver
Navigate → Brew → Serve
五个任务演示均以 2 倍速呈现。点击任一视频可打开播放器并拖动进度;当前片段用于展示平台与机器人能力,不代表最终 Benchmark 成绩。
EVALUATION SYSTEM / 04
以清晰能力边界组织任务,不用一个总分掩盖失败发生的位置。
一次规划或纯控制即可完成
多目标、多约束、多段执行
理解语言并到达语义位置
目标未知下的主动搜索定位
跨房间、多目标、状态连续变化
A TASK IS A SEQUENCE
机器人需要寻找餐具、移动到操作位、完成交互、重新规划,再验证最终环境状态。
SCENE DOMAINS / 05
从厨房精细操作到多房间整理,从环境维护到康复辅助,覆盖家庭任务中不同的物体、空间和交互约束。
Kitchen & Dining
Tidying & Housekeeping
Maintenance & Safety
Advanced Interaction & Care
DEMO PLAYER
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